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Recherche préclinique

Études bioinformatiques computationnelles

  • Des ensembles de données de patients intégrant le profilage moléculaire des tumeurs et les données de survie des patients permettent de découvrir des gènes biomarqueurs candidats pour le sous-typage diagnostique des tumeurs et le traitement personnalisé. 

  • Exploration de données et criblage virtuel de médicaments pour identifier des cibles et des médicaments candidats.

Tests précliniques in vitro

  • Cellules de glioblastome cultivées dans des boîtes de culture cellulaire, cultures de neurosphères, organoïdes tridimensionnels pour récapituler les caractéristiques de la tumeur du patient, et modèles pour imiter la barrière hémato-encéphalique ou la formation de vaisseaux sanguins tumoraux (angiogenèse).

  • Dépistage et test de nouvelles chimiothérapies, de thérapies ciblées, de médicaments approuvés par la FDA, de radiations et de produits naturels.

  • Sélectivité des médicaments pour cibler les cellules cancéreuses et épargner les cellules normales.

Tests précliniques in vivo

  • Les résultats précliniques in vitro sont validés en termes de sécurité et d'efficacité sur des modèles de glioblastome chez la souris ou le rat avant l'évaluation clinique chez l'homme. 

  • Les modèles de xénogreffes dérivées de patients atteints de glioblastome (PDX) représentent l'hétérogénéité intratumorale et le caractère invasif de la tumeur d'origine et permettent de prédire la réponse au traitement.

  • Le coût élevé et l'expertise technique limitent la transposition des résultats in vivo en essais cliniques.

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